KI und die Bauindustrie – ein perfektes Paar?
Author
Jimmy Abualdenien
Head of Digital Twin Product, Nemetschek Group
Dieser Artikel gehört zur Collection OPEN BIM
Zur ThemenseiteWährend sich diese Fortschritte auf verschiedene Technologien ausdehnen, sticht die künstliche Intelligenz (KI) als transformativer Game-Changer hervor. Die Rolle der KI beschränkt sich nicht auf die reine Datenverarbeitung – KI-basierte Technologien und Lösungen haben die Fähigkeit, einige der kritischen Herausforderungen der AEC/O-Branche zu bewältigen. Diese Tools werden unsere Standards für Effizienz, Genauigkeit und Rentabilität über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg neu definieren.
Planung & Design: Umgang mit komplexen Daten und Entscheidungsprozessen
Automatisierte Datenverarbeitung
KI-Technologien revolutionieren die Art und Weise, wie die Projektbeteiligten die Planungs- und Entwurfsphasen von Bauvorhaben angehen. So erleichtert die automatisierte Datenverarbeitung durch KI die arbeitsintensive Aufgabe, Informationen aus vielen verschiedenen Quellen zusammenzutragen. Durch die Bündelung von Daten in einem zentralen System vereinfacht KI die Erstellung detaillierter und präziser Building Information Models (deutsch: Gebäudedatenmodelle, kurz BIM), wodurch sich der Bedarf an spezialisierten Lösungen von Drittanbietern reduziert oder sogar ganz entfällt.
Verbesserte Genauigkeit
Menschliche Fehler bei der manuellen Datenerfassung können zu Ungenauigkeiten führen, die sich möglicherweise auf künftige Phasen eines Projekts auswirken. Durch die Anwendung künstlicher Intelligenz für die gemeinsame Analyse von Bestands- und Echtzeitdaten können die Beteiligten die Zuverlässigkeit der ersten Entwurfsmodelle steigern. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Genauigkeit, sondern schafft auch einen Prozess zur kontinuierlichen Verbesserung während des gesamten Projektlebenszyklus, wodurch die mit menschlichen Fehlern verbundenen Risiken erheblich verringert werden.
Umfeldanalysen für ein ganzheitliches Design
Die Leistungsoptimierung eines Gebäudes geht über die baulichen und technischen Elemente hinaus – sie erfordert ein tiefes Verständnis der spezifischen Gegebenheiten, die das Gebäude beeinflussen. Von den lokalen klimatischen Verhältnissen bis hin zu Verkehrsbedingungen beeinflussen diese Faktoren zahlreiche Aspekte wie Energieeffizienz und Nutzungskomfort. KI-gestützte Algorithmen können diese große Menge an Umwelt- und Ortsdaten analysieren und wertvolle Erkenntnisse liefern, die Architekten und Ingenieure dabei unterstützen, Herausforderungen vorauszusehen und proaktive Designentscheidungen zu treffen.
Konstruktion: Qualität steigern und die Logistik meistern
KI-gestützte Qualitätskontrolle
Qualitätssicherung im Bauwesen ist wichtig, aber oft mühsam und anfällig für Fehler, wenn sie von Hand erfolgt. KI automatisiert diesen Prozess und verbessert sowohl die Effizienz als auch die Genauigkeit. Durch die Integration von KI-Algorithmen mit IoT-Sensoren können die Beteiligten automatisch den Ist-Zustand von Anlagen wie Böden oder Wänden mit den Konstruktionsvorgaben vergleichen. Diese Echtzeitbewertung minimiert manuelle Überprüfungen, beschleunigt den Bauprozess und verringert das Risiko kostspieliger Fehler.
Fortschrittskontrolle in Echtzeit
KI erleichtert die Beobachtung der Bauarbeiten in Echtzeit und optimiert das Projektmanagement. Durch die Verknüpfung von KI mit Sensortechnologie wird der Fortschritt zeitgleich anhand des Projektplans gemessen, wodurch Probleme bei der zeitlichen Planung sofort erkannt werden können. Bauleiter können so schnelle, datengestützte Entscheidungen treffen, um den Zeitplan des Projekts einzuhalten.
Betrieb: Fortschrittliches datengesteuertes Management und nachhaltige Praktiken
Anlagenanalyse in Echtzeit und vorausschauende Wartung
KI ergänzt digitale Zwillinge wie die Nemetschek Lösung dTwin, indem sie die Ursachenanalyse automatisiert und den Instandhaltungsbedarf anhand von Bestands- und Echtzeitdaten vorhersagt. Auf diese Weise werden Betriebsabläufe verschlankt, Remote-Überprüfungen ermöglicht und die Lebenszykluskosten analysiert, wodurch wiederum Kosten gesenkt und die Effizienz gesteigert werden.
Nachhaltigkeit und Ressourcenoptimierung
In einer Zeit, in der Nachhaltigkeit an erster Stelle steht, können KI-Algorithmen Echtzeitdaten von IoT-Sensoren analysieren, um Ineffizienzen bei der Energienutzung zu erkennen. Diese KI-gestützten digitalen Zwillinge können auch andere betriebliche Aspekte wie die Raumnutzung und den Nutzerkomfort optimieren, indem sie Muster und Umgebungsvariablen analysieren, um eine optimale Arbeitsumgebung zu schaffen.
Intelligente Renovierungen und Nachrüstungen ermöglichen
KI verändert den Renovierungs- und Nachrüstungsprozess, indem sie intelligente Simulationen ermöglicht, die in Sekundenschnelle mehrere Designmöglichkeiten generieren. Ganz gleich, ob das Ziel Nachhaltigkeit oder eine optimierte Beleuchtung ist, KI-basierte Modelle können verschiedene Szenarien visualisieren und sowohl den Zeit- als auch den Kostenaufwand für diese Projekte reduzieren.
Wichtig ist, dass die KI diese Möglichkeiten auch auf ältere Gebäude ausdehnt. Auch wenn es bei bestehenden Gebäuden keine umfassenden Daten gibt, kann KI 3D- und Panorama-Scantechnologien nutzen, um neue BIM-Modelle zu erstellen. Dieser Scan-to-BIM-Prozess modernisiert selbst historische Gebäude und passt sie an moderne Design- und Nachhaltigkeitsstandards an.
Mit künstlicher Intelligenz die Zukunft gestalten
Die rasanten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz sind zweifellos ein Katalysator für einen transformativen Wandel in der AEC/O-Branche. KI hat sich schnell zu einem effektiven Werkzeug entwickelt, das die Leistungsfähigkeit in den Bereichen Planung, Design, Konstruktion und Betrieb erhöht. So dient KI als Dreh- und Angelpunkt für datengesteuerte, intelligente Entscheidungsprozesse – unverzichtbar für eine Branche, die nach mehr Innovation, Nachhaltigkeit und operativer Leistung strebt. Wir bei der Nemetschek Group sind gespannt auf die vielschichtigen Vorteile, die diese leistungsstarke Technologie auf dem Weg in eine digital integrierte Zukunft bringen wird.