Die Nemetschek Group ist über viele Jahre hinweg gewachsen – nicht als einheitliches System, sondern als Zusammenspiel starker, eigenständiger Marken. Dieses Modell hat uns erfolgreich gemacht, brachte jedoch im Laufe der Zeit eine zunehmend fragmentierte Technologielandschaft mit sich.
Was lange gut funktionierte, wurde mit der Zeit mehr und mehr zur Herausforderung. Zusammenarbeit über Marken hinweg war aufwendig, Wissen nur schwer zugänglich, und Innovation langsamer als es unser Anspruch ist.
Vor rund anderthalb Jahren haben wir deshalb begonnen, unsere Entwicklungslandschaft grundlegend neu zu denken. Ziel war es nicht nur, Systeme zu konsolidieren, sondern vor allem eine zentrale Plattform zu schaffen die einfache und innovative Zusammenarbeit zwischen allen Brands ermöglichte: GitHub Enterprise.
Eine gemeinsame Basis schaffen
Die Entscheidung für GitHub Enterprise war mehr als ein Toolwechsel. Sie war ein strategischer Schritt hin zu einer integrierten Entwicklungsplattform, die Code, Automatisierung, Sicherheit und zunehmend auch KI-Funktionalitäten an einem Ort vereint. Ein wichtiger Aspekt in diesem Schritt war der Schutz unserer bestehenden Codebasen. Viele davon sind über Jahre gewachsen und bilden einen zentralen Teil unseres Know-hows. Entsprechend wurde großer Wert daraufgelegt, klare Governance-Strukturen zu etablieren und sensible Daten zuverlässig zu schützen.
Sergei Gukasov, Cloud Infrastructure PMO und maßgeblich an der Einführung der Plattform beteiligt, beschreibt die Ausgangssituation so: „Einige unserer Codebasen sind sehr alt, und jede Marke hatte ihre eigenen Tools und Workflows. Das hat Zusammenarbeit erschwert und den Einsatz neuer Technologien wie KI deutlich limitiert.“
Aus seiner Sicht ist die Plattform heute ein zentraler Baustein für die Weiterentwicklung: „GitHub ist für uns nicht nur ein Werkzeug, sondern die Grundlage, um Standards zu etablieren, Cloud-Delivery verlässlich zu gestalten und Innovation auf Gruppenebene voranzutreiben.“
Eine der aufwendigeren Aufgaben war dabei das Zusammenführen des Artifact-Managements. Unterschiedliche Lösungen, Regeln und Anforderungen mussten in Einklang gebracht werden – ein Prozess, der technische wie organisatorische Abstimmung erforderte.
KI sinnvoll nutzbar machen
Parallel zur technischen Vereinheitlichung rückte ein weiteres Thema in den Fokus: der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung. Mit der Einführung von GitHub Copilot für über 1.200 Entwickler*innen wurde schnell klar, dass der Mehrwert nicht allein im Tool selbst liegt. Entscheidend ist, wie gut es in den Arbeitsalltag integriert wird. Deshalb stand von Anfang an nicht nur der Zugang zur Technologie im Fokus, sondern deren effektive Nutzung. Unter dem Leitgedanken „Enablement statt Access“ wurde gezielt in Schulungen, Programme und interne Communities investiert.
Sergei Gukasov betont dabei die Bedeutung dieses Ansatzes: „Der eigentliche Mehrwert entsteht erst, wenn die Teams verstehen, wie sie KI sinnvoll einsetzen können. Deshalb war es wichtig, nicht nur Lizenzen bereitzustellen, sondern aktiv in Wissen und Austausch zu investieren.“
Dieser Ansatz zeigt Wirkung. Die Nutzung von Copilot hat sich deutlich weiterentwickelt, und die Akzeptanz von KI-generiertem Code ist spürbar gestiegen. Für viele Entwickler ist KI heute ein selbstverständlicher Teil ihres Arbeitsalltags.
Innovation messbar machen
Die Veränderungen machen sich inzwischen deutlich bemerkbar. Viele Entwickler*innen berichten, dass sie effizienter arbeiten können und spürbarer Entlastung bei wiederkehrenden Aufgaben.
Auch die gewonnene Zeit spielt eine wichtige Rolle. Sie wird genutzt, um an Architekturfragen zu arbeiten, neue Ideen umzusetzen oder bestehende Lösungen zu verbessern. Gleichzeitig bleibt klar: Qualität entsteht weiterhin durch sorgfältige Reviews, Tests und gemeinsame Verantwortung.
Gleichzeitig bleibt klar: Qualität steht weiterhin im Mittelpunkt. KI-generierter Code wird konsequent überprüft und getestet. Der Ansatz lautet „Trust, but verify“ – KI unterstützt, ersetzt aber nicht die Verantwortung der Entwickler*innen.
Der nächste Schritt: AI-first Entwicklung
GitHub Enterprise war für uns ein wichtiger Meilenstein. Darauf aufbauend planen und testen wir schon heute die nächsten Schritte in Richtung AI-first Development. Dazu gehört unter anderem der Einsatz weiterführender KI-Ansätze, etwa in Form von unterstützenden oder teilautomatisierten Workflows. Ziel ist es, Entwicklungsprozesse weiter zu beschleunigen, ohne dabei Kontrolle oder Qualität zu verlieren. GitHub spielt dabei eine zentrale Rolle. Als integrierte Plattform verbindet es Code, Prozesse und KI-Unterstützung und schafft so die Grundlage für eine moderne, vernetzte Entwicklungsumgebung. Am Ende geht es nicht nur um Technologie, sondern um eine neue Art der Zusammenarbeit. Eine, die Wissen zugänglicher macht, Innovation erleichtert und die individuellen Stärken der einzelnen Marken besser miteinander verbindet.
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